На Гланую страницу Intexpro.ru

Технологии обработки информации в локальных сетях и Интернет Разработка и продвижение веб-сайтов, анимация и эксклюзивные логотипы Разработка программ и БД, готовые решения, Интернет Библиотека законодательной и нормативно-справочной информации по информационным технологиям

 
14 Ноября 2018 года Среда    Почта Написать письмо Контакты   тел. 89150054655

Информация

Мы предлагаем повысить эффективность использования Ваших информационно-вычислительных ресурсов (компьютеры, локальная вычислительная сеть предприятия, электронная почта и Интернет) за счет оптимальных и профессиональных решений  (от проблем с «железом» до научной организации труда и аналитики).

Товары и услуги

 

Новости и обсуждения

 

Мы рекомендуем

Анализ и статистическая обработка информации баз данных:

статистическая и аналитическая обработка данных

разработка методов и алгоритмов обработки больших объемов данных с выявлением существенной для поставленной задачи информации

экспертиза проектов автоматизации крупных предприятий и фирм

Разрабатываем и сопровождаем веб-сайты:

создание оригинального дизайна

разработка структуры и навигации сайта

наполнение информацией (текст, графика, фото, анимация) -

разработка динамических разделов сайта и БД -

обучение технологии  сопровождения сайта

 

 

  

Система
оперативного контроля и управления товарооборотом

Пример отчетных форм контроля и управления товарооборотом

Система обеспечивает полную информационную поддержку и принятие решений по оперативному контролю и управлению товарооборотом

Ежедневная динамика продаж, маржинальной прибыли, суммы закупок и остатков на складах

Динамика продаж

Данные по региональным продажам и прочие сведения по клиентам (покупателям)

Региональные продажи

 


Пакет статистической обработки экспериментальных данных на MS Excel

Автоматизированы следующие расчеты:
- Относительные показатели
- Стандартизованные показатели
- Показатели распределения
- Оценка достоверности показателей
- Исключение аномальных значений
- Показатели динамического ряда
- Выравнивание динамического ряда
- Анализ сезонности
- Превышение текущего обычного уровня
- Коэффициенты корреляции рядов
- Коэффициенты корреляции рангов
- Коэффициенты ассоциации

 

Восприятие информации в живых организмах
и совершенствование информационных систем управления

Пример отчетных форм работы системы контроляНа основе рассмотрения функции восприятия информации в живых организмах обосновывается необходимость разработки информационных систем контроля с автоматическим выявлением управленческих проблем.

Как известно, основной функцией контроля является обнаружение событий, сигнализирующих о происшедших в системе изменениях или нарушениях и определяющих управляющие воздействия. В такой формулировке контроль в технике во многом аналогичен восприятию, являющемуся первым этапом обработки информации в живом организме. Обращение к живым организмам необходимо нам для понимания законов обработки информации в наиболее совершенных существующих системах управления.

Глаз человека и другие органы чувств ежесекундно воспринимают сотни миллионов бит информации. Однако мозг успешно справляется с этим потоком. Известно, что восприятие внешней информации живыми организмами обеспечивает настройку анализаторов на отбор определенной  информации, временное хранение и предварительную обработку данных. При этом, общее количество содержащейся в сигнале информации уменьшается. Уменьшение количества информации, сопровождающее сенсорный анализ не является произвольным или случайным. Вся деятельность нервной системы основана на   обнаружении  изменений в структуре сигнала. Различия подчеркиваются, а отсутствие различий не замечается.

Мы пропускаем и не реагируем, как правило, на обычное или неизменное состояние окружающей действительности и обращаем внимание на необычные факторы, например, порыв ветра, контраст температуры, внезапное появление или перемещение в поле зрения какого-либо предмета и так далее. Именно в эти моменты мозг активно включается и анализирует новую возникшую ситуацию. На подобных принципах должны функционировать и организационные системы управления, в том числе, автоматизированные. Многочисленные примеры информационных систем управления показывают, что гораздо проще собрать и завести в компьютер всю доступную информацию, чем проанализировать ее и выйти на управляющие решения. И связано это, на наш взгляд, не с недостаточной мощностью компьютеров или неэффективностью математических методов, а с принципиальной невозможностью ее анализа без специальной предварительной обработки.

Как правило, имеющиеся информационные системы управления непосредственно анализируют (вернее сказать, пытаются анализировать) всю информацию, накапливаемую в исходных базах данных. Применение даже самых совершенных аналитических методов в этом случае наталкивается на необходимость обработки чрезмерно больших объемов информации и поиск скрытых в них закономерностей, процент которых составляет, как правило, ничтожную долю от всего объема. Успех здесь возможен только в случаях, когда практически заранее знаешь, что ищешь.

Предлагаемый нами подход заключается в том, чтобы целенаправленно сокращать объем анализируемой информации путем выделения того главного, существенного, что представляет интерес с точки зрения управления. Назовем этот необходимый этап контролем, основой которого является автоматическое выявление управленческих ситуаций.

Таким образом, в нашем понимании, контроль является первым и необходимым этапом «восприятия» исходной информации, сформированной в базах данных. На выходе контроля формируется база данных управленческих ситуаций, используемая в последующих этапах обработки информации.

 Под управленческой ситуацией или проблемой, в общем случае, будем подразумевать статистически значимое изменение характеристик контролируемого процесса. В частном случае под управленческой проблемой будем также понимать значимое отклонение наблюдаемой величины от плановых, директивно заданных или вычисленных нормативных значений.

 Основной особенностью, определяющей специфику решения отдельных задач контроля, является характер поведения контролируемого процесса во времени и пространстве. С математической точки зрения основная трудность здесь заключается в построении адекватных моделей, описывающих поведение процесса в нормальном (обычном) состоянии, прогнозировании тенденций развития и разработке алгоритмов оперативного обнаружения (выявления) управленческих проблем.

  Заключение

Реализация предлагаемого подхода позволит решать задачи управления на основе объективных данных о тенденциях развития с автоматической диагностикой текущего состояния и выявлением управленческих проблем. Эти факторы лежат в основе существования и выживания всех самоорганизующихся систем, к которым относятся в равной мере, как живые организмы, так и организации людей. Не учет этих факторов не только снижает эффективность любой информационной системы управления, но и приводит к парадоксальному результату, известному как «проклятие многомерности», когда накопление все больших и больших объемов данных приводит к  обратному эффекту и только усложняет управление.

  Информация      Веб-сайты      Программы      Библиотека 

Разработка и сопровождение сайта              Авторские права на дизайн и информацию сайта, принадлежат  IntexPro